IAB Cono Sur: 6ta edición de la Misión de Socios
Dos jornadas de IA, ciencia e inspiración La sexta edición de las Misiones IAB Cono Sur reunió a más de 50 profesionales del marketing y la publicidad de Argentina, Chile y Uruguay, consolidando una red regional comprometida con el futuro de la industria. Desde Bunker DB, tuvimos el honor de participar en este evento, que se ha convertido en un espacio clave para el intercambio de ideas, aprendizajes y colaboraciones. El encuentro se realizó en Montevideo. Durante la mañana, destacaron los conversatorios liderados por Eduardo Mangarelli (Chairman of the Board, Endeavor), quien exploró las posibilidades transformadoras de la inteligencia artificial, y Avedis Boudakian (CEO, Bunker DB), que profundizó en la importancia del marketing science para la toma de decisiones basadas en datos. La Misión de Socios no solo reafirmó el potencial de nuestra región, sino que también nos inspiró a seguir construyendo juntos un futuro más innovador y conectado para la industria del marketing y la publicidad. Para nosotros, estos eventos representan una oportunidad invaluable para conectar con otros profesionales y seguir impulsando nuestra visión: transformar cada estrategia de marketing a través del poder de los datos, la ciencia y la tecnología. Una mirada al futuro de estas disrupciones tecnológicas Con este propósito, queremos compartir con ustedes los principales insights y reflexiones de la presentación realizada por Avedis Boudakian, llamado Text to anything: insights y optimizaciones en marketing science. Todos las industrias están sufriendo una disrupción enorme. Esto no sólo atraviesa industrias, sino que atraviesa a todas las áreas de una organización. Particularmente para el Marketing, estos cambios se abren en varios frentes: Medios, Producción, Creatividad y Analítica, entre otros. Estamos en un momento de redefinir los horizontes de la eficiencia operativa y la especialización. La tecnología está yendo más rápido que la capacidad y el tiempo que tenemos para poder entenderla. Entonces, ¿cómo podemos empezar a implementar la AI? Entendiendo como funciona. Debemos pensar en un nuevo modelo operacional basado en una buena minería de datos. Es fundamental comenzar a estructurar, centralizar y normalizar los datos de nuestros clientes para aplicar ciencia al marketing. Debemos pensar en modelos operacionales basados en una buena minería de datos. Ordenar los datos, enriquecerlos y entenderlos permite crear una arquitectura flexible de datos para agilizar la implementación de modelos que permitan automatizar tareas analíticas complejas. Incluso tener una buena arquitectura de datos, permite implementar modelos como ChatGPT, Gemini y LlaMa de forma segura, óptima y en tiempo récord. No podemos pensar en la empresa del futuro con las ideas del pasado. ¡El miedo al cambio es real! Las personas estamos programados para quedarnos donde nos sentimos seguros. Sin embargo, si no hay un cambio individual difícilmente haya un cambio en el entorno profesional. Ulteriormente, la inteligencia artificial no nos va a dejar sin trabajo: sí las personas o las empresas que sepan usarla.
